Logo

Optymalizatory Huawei bez tajemnic

Дата

Среда, 10 Июня 2026

Это сертифицированное мероприятие. Укажите верную информацию.
Обязательное поле.
Обязательное поле.
Обязательное поле.
Обязательное поле.
Обязательное поле.
Обязательное поле.
Обязательные поля
Если вы уже зарегистрировались, но не можете найти подтверждение вашей регистрации, Нажмите здесь!
Это неправильный адрес электронной почты. Проверьте адрес еще раз.

Письмо с подтверждением и учетными данными для входа отправлено на указанный адрес эл. почты.

Проверка параметров системы. Нажмите здесь!

Piotr Gawryszczak

Trener PV/ESS w Huawei Polska. Codzienną pracą buduję świadomość i umiejętności wśród instalatorów i użytkowników. Zawsze w poszukiwaniu nowych rozwiązań.

Polityka Prywatności

Webinar poświęcony w całości optymalizatorom w instalacjach rezydencyjnych marki Huawei. Celem spotkania jest szczegółowe omówienie ekosystemu rozwiązań poprawiających wydajność modułów PV w trudnych warunkach projektowych. Program obejmuje podstawowe tryby i zasady działania optymalizacji, różnice pomiędzy SUN2000 oraz MERC, zasady doboru komponentów oraz przedstawienie działania systemów na podstawie case study.

Dla kogo?

  • Instalatorzy i serwisanci PV – osoby odpowiedzialne za montaż, konfigurację i diagnostykę systemów Huawei.

  • Projektanci instalacji fotowoltaicznych – specjaliści zajmujący się doborem sprzętu.

  • Doradcy techniczni – osoby wymagające merytorycznej wiedzy w zakresie argumentacji technicznej rozwiązań MLPE.


Co zyskujesz?
  •  Wiedzę o kompatybilności: Dowiesz się, jak prawidłowo dobierać optymalizatory do konkretnych modeli falowników rezydencyjnych.
  • Umiejętność rozróżniania serii produktowych: Poznasz kluczowe różnice techniczne i funkcjonalne między serią SUN2000 a serią MERC.

  • Biegłość w projektowaniu: Otrzymasz jasne wytyczne dotyczące zasad projektowych, które pozwalają unikać błędów na etapie planowania instalacji.

  • Analizę pracy systemu: Zobaczysz na twardych danych, jak różni się praca systemu w wariancie pełnej oraz częściowej optymalizacji, co pozwoli na lepsze dopasowanie rozwiązania do potrzeb obiektu.